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智慧交通

方案背景 Programme background

随着经济社会的发展，交通基础设施通行能力满足不了日益增长的交通需求。交通拥堵、交通事故、环境污染及能源短缺已经成为世界各国面临的共同问题。最初解决交通问题的传统办法是大规模改扩建交通基础设施，但由于土地、水域、岸线资源的日益紧张，用于建设交通基础设施的空间越来越小，与此同时，交通在快速发展过程中所带来的负面效应日益显现。因此产生了智慧交通，向精准管理要效率，以提高交通运输整理效率和服务水平。根据《交通强国建设纲要》中规划目标，到21世纪中叶，中国将全面建成交通强国。交通运输信息的数字化、网络化、智能化水平位居世界前列，同时计算机、互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，将能为智慧交通建设提供强大技术支撑。

方案概述 Scheme overview

智慧交通解决方案利用先进的互联网技术、物联网技术、卫星导航与定位技术、电子控制技术以及计算机处理技术建设一个以全面感知为基础的新型智慧交通体系，是加强城市及城市群交通管理和服务的重要途径。建设智慧交通体系有利于优化交通资源配置、提高交通运行效率、改善交通运行秩序、保障交通安全、促进节能减排、增强交通服务能力。

方案架构

方案价值优势 Value advantages of the scheme

大数据分析技术
智能化指挥调度系统
云存储、云计算
WebGIS引擎技术
智能分析技术

大数据分析技术

通过大数据接入和分析，对交通违法，假牌、套牌车辆，案件嫌疑车辆等多种机动车开展实时布控、预警分析和车辆排查的实战拦截业务，增强公安和交警的治安、交通管理的手段，提高案件侦破和协查的工作效率。

智能化指挥调度系统

结合可视化指挥调度，数字录音、GIS、警用GPS、视频监控、智能分析与预警、交通信号控制等多种智能应用子系统，提供了一个集视频互联互通、大数据信息处理、实时通讯控制于一体的远程调度和实战业务处理的协同指挥平台。

云存储、云计算

系统将各种感知传感器的各类图片、视频、数据等信息本地化存储及处理合成后，通过传输网络传输至后端平台；进而完成各类数据的集中存储与分发、计算、处理，大量使用数据模型、数据挖掘等数据处理技术，以提升交通管控能力、提高通行效率、为公众提供交通信息服务。

WebGIS引擎技术

基于WebGL技术三维客户端，实现无插件、跨操作系统、跨浏览器的二、三维无缝转换的GIS管理，深度融合地理信息空间与实时监控、交通信号数据，提升可视化管理。

智能分析技术

违停智能抓拍系统是根据前端摄像机采集的视频图像信号作为信息数据，自动通过视频图像的分析针对车辆行为进行监控、检测、识别、报警、记录、统计，并自动将检测结果通过报警提示发送给监管人员进行应急处理。智能算法支持单场景、多场景巡航抓拍违停车辆，实现违法停车检测、自动球机控制、车辆全景抓拍、车牌特写抓拍、车牌号码识别、违法信息输出功能。

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典型案例 Smart venues